研究中的非入侵性腦直接輸出裝置。
Facebook在2017年F8開發者大會中，曾經介紹正在開發腦直接輸出系統，雖然後來推動這個研究的Regina Dugan離開Facebook，不過Facebook現實實驗室(Reality Lab，FRL)仍然與美國加州大學加里福尼亞分校繼續研究。日前更透過專業網站「Nature Communications」發表研究論文。
這份論文題為「利用人類腦皮質層活動對問答語音對話進行實時解碼」，介紹如何利用大腦皮質層活動(BCI)系統，將腦裡所想的事情顯示在屏幕上。研究中，研究人員在3名正進行在癲癇症治療的患者腦裡，植入電極進行實驗，患者要回答簡單的問題。例如論文例子中問患者喜歡聽哪種樂器，患者就要從鋼琴、小提琴、結他、鼓、合成器和甚麼都不想聽，共6個選項中選擇回答。幾乎所有患者都可以即時回答。
實驗的槪念圖，說明如何在腦擷變化中擷取出對話中的單詞。
現在實驗系統只能夠從腦波辨識非常有限的單詞，最終目標是希望實現從1,000 個詞語中，每分鐘實時辨識出100個單詞，而錯誤率要少於17%。
另外，雖然在這次實驗中，需要在患者腦部植入電極，但研究結果會用來協助開發Regina Dugan提倡的非入侵性穿戴裝置，現時FRL正與華盛頓大學醫學部及約翰霍普金斯大學合作，開發採用近紅外線的系統。
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