圍網廿二：22間不能碰的顧問及工程公司

讓資訊更透明，究竟甚麼公開數據有助避免大維修時圍標再次發生？

多得大數據，開源情報(Open Source Intelligence)，收集與分析公開數據評估風險並作出決策的過程，應用包括網絡安全、市場營銷、國家執法甚至軍事情報等近年愈來愈流行。另一方面，強制驗樓計劃之下，大維修成了每年數以百億生意額的大茶飯。無奈，除非「內鬼」爆料，圍標的直接證據難求。開源情報加反圍標，有冇得諗？先參考Grok的回應：
「要防止大維修工程圍標再次發生，提升資訊透明度是關鍵。透過公開招標過程及標書細節(包括報價、投標者名單及評標結果)、承建商及顧問的過往業績與違規記錄、獨立工程預算與市場單價比較數據，以及業主大會會議記錄與投票結果等公開數據，能讓業主及公眾有效監察異常情況，例如報價異常接近、同一集團頻繁陪跑或成本明顯膨脹。結合電子招標平台、統一樓宇維修資料庫及AI異常偵測工具，可進一步加強競爭、降低成本並及早發現舞弊，保障業主權益並遏止貪腐重演。」

網上談兵，調查記者W最近發表的《鴻毅與他們的網絡》是極佳例子。較股壇長毛David Webb的「謎網五十」(The Enigma Network:50 stocks not to own)更仔細，這「圍網廿二」從鴻毅開始，透過公司註冊處等提供的公開數據以及公眾提供的入標活動資訊，織起了一個達廿多間維修相關公司的鴻毅網絡。今天，整個大維修市場究竟有多少個類似網絡？這些網絡又是否真的參與圍標等不法活動？前者，有賴調查記者W及公眾有系統地整合更全面的資訊；後者，有心的經濟學者可多做點事。

早在上世紀，經濟學已在軍事情報作出重要貢獻：二戰時美國的軍事情報組織大量起用經濟學家，以在戰場上搜集到德國軍備上的序號推測德國軍備生產量，並以盟軍受損戰機的受損範圍及程度評估戰機哪個部位最脆弱等。戰爭的經驗提醒大家，經濟學大派用場憑的是我們擅長分析實驗室外殘缺不全的統計數據。今天計量經濟學常提到的「識別策略」(identification strategy)，就是以包括合乎經濟原則的假設識別數據背後的因果關係。成功應用於軍事情報，大數據時代商業情報的應用更順理成章。近月，國際傳媒便有引用我有份撰寫的《Collusion In Private Procurement：How Does Mandatory Building Repair Increase Renovation Prices?》。期待樓宇維修資料庫2.0盡快更新，各界踴躍向有心進行開源情報分析的朋友提供資料，好讓懂分析公開數據的學者讓大維修資訊更透明。