漂綠(Greenwashing)指向公眾或投資者，誤導或提供有關公司產品和營運對環境影響的虛假資訊。被指控做出誤導性永續發展聲明的企業很難維持消費者信任、挽救品牌聲譽，甚至可能陷訴訟。
研究發現，59%的消費者因感知到漂綠行為而改變購物行為，另外15%的消費者表示，他們因此完全抵制某個品牌。數據顯示，消費者，尤其是購買力不斷增長的年輕消費者，根本不會從他們認為不誠實或不認真對待可持續發展的公司購買產品。
為了避免漂綠帶來的眾多風險，企業應制定明確的永續發展策略。識別重大永續發展問題，然後收集這些目標領域的數據將為企業提供一個基線，從這裡他們可以開始制定永續發展目標和具體ESG目標。
然而，資料完整性(Data Integrity)水準低，是帶來無意中的漂綠風險之一。 企業不一定能夠獲得足夠的數據、正確的數據或可靠的數據來針對其目標進行報告。企業有責任升級到更可靠的資料擷取方法，在某些情況下，一些企業可能只是依賴過時的報告方法(Outdated Reporting Methodology)，例如使用某些碳排放(Carbon Emission)因素，而該種方法卻大大低估了實際排放量。
即使擁有準確、可靠的數據和方法，一些企業也仍未完全擺脫「漂綠」現象。不同的監管機構以不同的方式衡量，企業必須了解其營運的每個司法管轄區的法律和法規。例如，如果一些企業已經達到了歐盟期望的三分之二，這並不一定適用於美國或加拿大。由於法規的設計方式和指標的衡量方式，企業在這些市場中可能只能完成一半法定要求。準確的數據以及採用國際最佳實踐(Best Practice)和ESG評估基準(Benchmark)對於任何公司的永續發展策略和避免漂綠都至關重要。
擁有正確的ESG報告架構，是所有可信任環境資訊傳遞的基礎。透過採用廣泛接受的國際標準和創新技術，如人工智慧和區塊鏈，以正確的方式追蹤和測量數據，了解監管環境之間的差異，並擁有知識淵博的專家，可以有效且高效地消除對可持續發展聲明的恐懼和焦慮。例如，談到創新技術的採用，數位孿生(Digital Twin) 技術使用邊緣的企業和物聯網資料在雲端中創建模型，使組織能夠整合和視覺化大型互聯生態系統。 從那裡，企業可以開始了解他們的能源使用模式，識別浪費並監控設備以防止維護和停機，有助於優化能源消耗。 憑藉可靠、準確的數據和 ESG 解決方案，這將顯著降低「漂綠」風險。
作者為IESGB投資委員會主席葉仕偉