大腸癌是本港常見癌症首位，更是第二號癌症殺手，及早發現並切除息肉，能大大降低患大腸癌的風險。中大外科學系開發應用結腸鏡癌症篩查的實時計算機輔助診斷系統，能助醫生檢查患者大腸時，分辨出肉眼有機會遺漏的息肉，降低內窺鏡師漏檢息肉和病理誤判的風險。
一般大腸癌篩查，醫生需要通過內窺鏡檢視整個腸壁，並進行息肉切除手術。中大外科學系助理教授潘頌欣教授指，診斷結直腸內的息肉，醫生通常面對兩大難題，就是有可能遺漏不明顯的息肉和對息肉的病理誤判，因此研究團隊研發了一套能在腸鏡檢查期間，實時對息肉進行識別和對病理類型分類的人工智能診斷系統。
中大外科學系助理教授潘頌欣指，系統能助醫生分辨出肉眼可能遺漏的大腸息肉。
右紅框為診斷系統在結腸鏡視頻中成功分辨出的息肉。
準確率97% 需更多臨床測試
研究團隊去年在300名患者的結腸鏡視頻中進行測試，在301顆專家級內窺鏡師檢測到的息肉中，成功檢測出291顆息肉，準確率達97%。潘頌欣指一般測試若能超過95%已屬高準確性。
潘續稱，現行的內窺鏡檢測平均花15分鐘，最長更需時45分鐘，相信使用智能診斷系統可縮短檢測時間。她強調，研發系統並非要取代內窺鏡師辨別息肉的工作，而是有互補作用，提升醫療效率之餘，亦能降低人工檢測上的遺漏。她表示，會繼續測試，提升技術的準確度，期望2年內可推出市面。
此外，潘亦指出該系統有另一功能，就是可即時分析出息肉的病理類型。因現行系統只能單一篩查息肉，若要知道是否屬於腫瘤，便需化驗，並等待兩星期才有結果，新系統則可同時進行非息肉、非腫瘤性息肉和腫瘤息肉的分析，協助醫生即時決定是否切除息肉，惟潘頌欣指該技術需要更多臨床測試才能於醫學上應用。
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