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2021-05-28 04:30:00
日報

以免失救 中學生研AI監察長者 暈倒20秒 親友接通知

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(左起)陸智恆、李家文、胡美妮、胡美娜及鍾焯琳。

(左起)陸智恆、李家文、胡美妮、胡美娜及鍾焯琳。

系統可辨識長者跌倒姿勢。

系統可辨識長者跌倒姿勢。

獨居長者在家發生意外,萬一未被及時發現,易失救致命。4名中四女生研發人工智能(AI)監察長者家居暈倒系統「救及時」,利用AI辨識長者跌倒的姿勢,長者一旦跌倒無法自行撐扶起身,系統會於20秒內通知指定人士如親友,減低失救的風險。
 

系統由小型電腦及攝錄鏡頭組成,利用AI影像辨識技術,可辨別長者跌倒後的姿勢。長者一旦跌倒,系統10秒後便會發出提示聲詢問,若偵測到長者仍未能自行站起,再過10秒會自動發送訊息予如親友等指定人士,讓親友可即時聯絡長者,提供適切協助。系統採用多組鏡頭,供用家安裝在家中各處,確保長者身處任何位置均受保障。

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系統由萬鈞伯裘書院中四生胡美娜、李家文、鍾焯琳及胡美妮合作,在該校資訊科技及創新發展部首席主任陸智恆指導下,自中三起於課餘時研發,至下學期完成設計原型,亦曾到天水圍天晴邨找來獨居長者在家測試。胡指,有協助測試的婆婆稱過往曾在家中跌倒後,無法自行站立和按平安鐘求助,幸鄰居聞聲趕至,否則「唔知點算好」。胡又指,與坊間監察攝錄器相比,系統能自動辨識危急情況,無需長者主動求救,或要親友長期留意錄影,更能及時發現長者遇意外情況,避免失救。


另外,4名學生去年憑系統於「滙豐香港社區夥伴計劃 SMART Community Hackathon」獲得卓越創科精神獎;為精益求精,她們已著手改良系統,包括加入更多數據,提升辨識的準確性,正研究採用夜視鏡頭,確保系統在漆黑時亦可運作及增加監察心跳功能,冀多方面保障長者安全。

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