理大研人工智能模型 20秒測新冠肺炎病毒

新型肺炎肆虐全球，醫學界致力鑽研快速測試，加快診斷的速度。香港理工大學及澳門科技大學近日研發一個人工智能診斷模型，能快速分析胸部電腦斷層掃描的影像，僅需20秒便能診斷新型肺炎及病情的嚴重程度，準確度高達九成。模型有助醫生更快及更準確診斷新型肺炎，減輕醫療系統的負擔。

理大及澳科大的研究團隊利用3,777名新型肺炎患者的數據，分析約50萬張胸部電腦斷層掃描，建立一個人工智能診斷模型，之後可將新患者的胸部電腦斷層掃描上載相關平台再作比對，便能快速診斷新型肺炎病毒及預測病情的嚴重程度。模型已經在內地多間大型醫院使用，美國、伊朗等國亦有使用該模型。團隊也綜合研究數據，開發一個綜合評分系統，上載至網上，並在科研期刊《細胞》上發表相關研究，至今已有逾300萬間醫院及大學下載數據作研究。

負責研究的澳門科技大學醫學院教授張康稱，進行胸部電腦斷層掃描一般需時10分鐘，若由高年資醫生解讀掃描圖像，亦需另外15至30分鐘方能作出診斷，年資少的醫生需時更長；人工智能模型則只需約20秒診斷，更能辨別六種不同病徵，推斷出患者的嚴重程度，準確度達90%，與高年資醫生的診斷準確度相若。模型亦能協助醫生比較患者對藥物的反應，以及觀察肺部病變對肺和肝臟的損害。

此外，團隊亦在科學期刊《自然醫學》發表一份有關新型肺炎患者的血清研究，推算武漢約有3.7%人口感染新型冠狀病毒。理大應用生物及化學科技學系客席教授劉耀南解釋，現時以核酸檢測病毒只能得知有病徵患者佔武漢總人口約0.4%，而利用血清則能檢測出無病徵患者。