香港不少大廈鄰近斜坡，甚至建於山坡上，預測山泥傾瀉發生機率，及早鞏固斜坡尤為重要；近年人工智能(AI)逐步用於預測山泥傾瀉風險，科技進步下，年輕一代及早掌握，將成為優勢。為增加學習吸引力，香港教育城、香港天文台、土木工程拓展署、香港氣象學會及微軟合辦「AI數據達人挑戰——山泥傾瀉測多少」，讓學生運用AI機器學習及不同數據，估算過去19年內，其中十場暴雨的山泥傾瀉發生宗數，冀提升其解難能力，及對氣候變化的關注。
近年香港較少暴雨，或降低市民防範山泥傾瀉的意識。
(左起)林學賢、鄭弼亮和何萬里。
土木工程拓展署高級主力工程師何萬里指，近十年雨量較少，市民對山泥傾瀉的意識有所鬆懈，若出現一兩場特大暴雨，足以構成危險；山泥傾瀉風險與雨量分布及長短有關，亦會因城市發展、斜坡老化及鞏固工程不足等上升，比賽除讓學生了解氣象及AI知識，亦提升「落大雨就要遠離斜坡」意識，減低傷亡。香港教育城行政總監鄭弼亮指，是次比賽鼓勵學生以AI及大數據的思維，解決真實生活問題；因著AI技術的普及，本地教育亦有新變化，部分學校已引入AI教材及教學輔助工具，相信未來亦會加入人臉識別、自動駕駛，以至機器學習的編程教育，但起步階段仍需科技界的支援，如設立AI實驗室，以培訓老師並培養專才，改善本港AI學習環境。
比賽僅限中學生參加，每隊由2至5人組成，天文台及土木工程拓展署會提供過去19年，其中十場暴雨中的真實氣象數據，包括各個雨量站及氣象站的每小時雨量、氣溫、濕度，以及京士柏氣象站的每小時總太陽輻射量，學生需運用AI工具、機器學習算法，揀選及運用合適數據，利用數學方法作估算，而估算數據與官方數據相差愈少，分數愈高。
天文台科學主任兼香港氣象學會會士林學賢指，學生應仔細考慮選取哪些數據，亦可參考新聞報道、網上數據，提醒團隊充分合作，包括編程、設計AI模型、數據分析及匯報技巧等。
比賽詳情︰www.hkedcity.net。
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