NVIDIA(英偉達)行政總裁黃仁勳在台北舉行的COMPUTEX以「加速一切」為主題發表演講,強調成本降低和可持續性,詳細介紹用於驅動數據中心、工廠、消費者設備、機器人等的新半導體、軟件和系統,推動了新的工業革命。
一年節奏推動AI
黃仁勳在COMPUTEX表示:「生成式AI正在重塑行業,為創新和增長開辟了新機會,AI和加速運算的交集將重新定義未來。」他提出「一年節奏」,每年推出一項新產品,首次揭示的Rubin平台將接替即將推出的Blackwell平台,搭載新的GPU、一個基於Arm的新CPU(Vera)以及具有NVLink 6、CX9 SuperNIC和X1600融合InfiniBand/Ethernet切換的先進網絡。
不少電腦製造商已經接受了NVIDIA的GPU和網絡解決方案,包括ASRock Rack、華碩、技嘉、英業達、和碩、QCT、Supermicro、緯創和緯穩,它們正在創建雲端、本地和邊緣AI系統。NVIDIA的MGX模塊化參考設計平台現在支持Blackwell,包括GB200 NVL2平台,旨在實現大型語言模型推理、檢索增強生成和數據處理的最佳性能。AMD和Intel支持MGX架構,計劃首次提供自己的CPU主機處理器模塊設計。
以太網結構平台
網絡方面,黃仁勳公布了首個為AI而建的以太網結構Spectrum-X,以滿足對高性能以太網網絡用於AI的不斷增長的需求。性能比傳統的以太網結構提高了1.6倍。它加速了AI工作負載的處理、分析和執行,推動了AI解決方案的開發和部署,部分雲端服務提供商已接受採用。
生成AI工具
有了NVIDIA NIM,全球2800萬開發人員現在可以輕鬆地創建生成式AI應用程序。NIM是一種推理微服務,它提供的模型可部署在雲端、數據中心或工作站上。近200家技術合作夥伴,以加速特定領域應用的生成式AI部署,例如副駕駛、代碼助手、數碼人類頭像等,Hugging Face現在提供NIM,從Meta Llama 3開始使用。
發表RTX AI個人電腦
NVIDIA目前已推出200款RTX AI筆記型電腦及超過500款AI驅動的應用程式和遊戲,另有由RTX驅動的Project G-Assist AI助理,展示了為PC遊戲和應用程式提供環境感知協助的功能。微軟和NVIDIA正在合作,以便新的生成式AI功能添加到Windows原生和Web應用程式中。
工業AI化
NVIDIA Robotics亦幫助工業數碼化變革,通過其開發者計劃使用NVIDIA技術改造其工廠,提供了NIM促進了AI的創新,增強效率並降低成本。例如富士康使用NVIDIA Omniverse、Isaac和Metropolis創建數字孿生的情況,結合了視覺AI和機械人開發工具,全球領先企業如比亞迪電子、西門子等都採用了其先進的倉庫和AI模型。
消息來源:NVIDIA