在美國拉斯維加斯舉辦的AWS Re：Invent上，F1總經理Ross Brawn現身解說，如何將人工智能引入賽車直播，分析實時戰況，令觀眾看得更刺激。
AWS去年推出人工智能平台SageMaker，F1將在下季電視直播上使用，讓觀眾看到更多賽道資訊，其中包括戰車表現，如車軚溫度和使用情況等，並以機器學習分析車手過往的表現數據。
第二個新資訊是超車機會率。當兩車鬥得激烈時，根據過去數據經機械學習分析，顯示出當下情況成功超車的機會。
第三是維修站領先。維修站是各車手在F1比賽時的重要策略，亦是超車的最好機會。新一季直播將車輛在進入維修站時，利用人工智能計算過去的停頓時間等數據，估計出站時與前車的時間差距。他又指，來季新增三項直播新功能，將數據簡單顯示，期望觀眾看得更投入。
圖 02: 電視直播以車過往數據分析，戰車的實時情況，如車軚損耗。
圖 03: 根據車手過去超車的數據，估計這次成功超車的機會。
圖 04: 估計離開維修站之後，兩車的時間差距。
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