癌症愈早發現，治愈的機會也愈高，而美國一間大學成功開發出名為「AsymMirai」的人工智能系統，可以透過分析乳房X光造影的左右差異，最多可提前5年偵測出乳癌風險，幫助病人把握治療的黃金機會。
深度學習系統
來自杜克大學的研究團隊，收集來自8.1萬乳癌患者的超過21萬張乳房X光造影進行AI訓練，最終開發出一套能夠深度學習的系統。與傳統人工智能不同的是，AsymMirai專注分析乳房組織的不對稱性，從而評估乳癌的風險，發現至少可提早1至5年偵測出乳癌風險。有關研究已於《Radiology》公布。
AsymMirai專注分析乳房組織的不對稱性，從而評估乳癌的風險。
有助精準化醫療
研究團隊指出，這套系統最大的突破在於能夠為每位患者制訂個人化的檢查計劃，高風險女性可以增加檢查次數，以掌握治療的黃金時間。而低風險群組則可適度調整檢查次數，減少不必要的醫療支出，藉以為女性提供更精準的預防和預警，幫助提升治療成功率，令乳癌不再成為致命的威脅。
他們強調，AsymMirai的成功不但為乳癌診斷開創新方向，更為醫療AI的發展立下重要里程碑。研究團隊已著手擴大系統應用範圍，期望未來能應用於其他癌症的風險預測。
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