人工智能在藥物流行病學中的潛力
作為一名現役藥物流行病學學者，我可能十年內就會失業了。這並非因為我好逸惡勞，渴望提早退休所產生的妄想，而是由於近年我和同事們逐漸了解到人工智能(下稱AI)在協助科研方面的龐大潛力；事實上，以現時一日千里的技術發展，AI於可見將來對增進科研工作效能很可能發揮極大的作用，長遠甚至可以取代我們大部分的日常工作！
那藥物流行病學學者的日常工作是甚麼呢？簡而言之，我們主要以流行病學處理數據的方法，結合海量的醫療健康數據，為各種藥物的安全和效用提供真實世界的證據。舉例說，由發展本港醫療大數據的先驅，港大醫學院黃志基教授和我所帶領的團隊就是全球首支科研隊伍以醫療大數據，驗證注射復必泰疫苗後心肌炎風險輕微增加的科學假設，並且取得極為有力的實證支持。這一系列研究為政府的公共衛生政策提供了堅實的科研基礎，直接影響了政府對青少年接種疫苗的相關決定。另外，我領導的小團隊近日亦進行了全球首個隊列研究，揭示了一種高效抗精神病藥物與血癌風險的微小關聯，提供了修訂用藥指引的科學基礎。這些研究每一項都別具重要意義，全部都與日常用藥安全，乃至病人褔祉有密切關係。
這些研究每項都是我們團隊絞盡腦汁精心設計，力臻完美的成果，花費的時間可一點也不短。但是試想，若果AI可以基於我們的成果，在研究員的嚴謹監管下對包括電腦分析代碼、研究設計方法等進行機器學習，並將其自動化，那科研的效能將可提升不知多少倍，用藥安全的科學基礎亦可迅速增強。這將對病人福祉和人口健康帶來莫大裨益。想想也感到振奮！
所以，我希望失業！超越我們，取代我們吧，AI！
作者為港大醫學院藥理及藥劑學系和臨床醫學學院家庭醫學及基層醫療學系助理教授黎子駿