數字和現實
診室內醫生和病人的對話當中，常常會涉及一些數字和概率的問題。
「醫生，我個手術有大機會成功/失敗呀？」
「醫生，轉咗呢隻眼藥水之後，我眼壓會再低多少度？」
「醫生，我虹膜炎很久沒有翻發了，可否停藥？」
病人總希望聽到醫生口中吐出一個最美好的數字，最低的風險，最高的效益。
剛加入眼科的那些年，很容易被這些問題所為難。醫生又不是先知，怎能預測未來？但看著面前憂心忡忡的病人，我們只能將書本裡讀到的一串串數字轉告病人或家屬。而這些數字究竟從何得來？
Evidence-based medicine，中譯實證醫學，是現今醫學一項非常重要的概念。簡單來說就是透過實驗找出風險，再基於實驗的質素，判別這些數字是否具有代表性/可信性。隨著醫學發達，世界各地紛紛發表各自的實驗，接下來便出現一些統合分析(Meta-analysis)或系統綜述(Systematic Review)，將已知的證據整合，慢慢過濾到成為一眾醫生口袋裡那幾組數字。例如我會向病人講，白內障手術後眼內炎的風險，平均是萬分之一(0.01%)。但真實世界裡，若病人真的不幸患上眼內炎，那麼這個所謂的萬分之一，就沒甚麼意義了。
這些數字無疑是重要的參考，但畢竟不能預知未來，尤其當前提問的「你」的未來。實驗裡的數據很多時不能直接套用到病人身上。舉例，某國曾發表小兒眼角膜移植後視力可達0.5，引用的是國際大師的手術經驗，能夠選擇角膜捐贈者年齡的優勢，以及在不一樣的醫療體制，這一切都影響到移植手術的結果。再者研究報告能夠被醫學雜誌採納，多是一些正面或具突破性的發現，手術後不如理想的結局則較少報道。最後，任何研究都有一個限期，但真實的人生中，當病人活過研究期限之後，便未必再有數據支援。
當我們太看重某些數字的時候，反而會被這些數字綁死。手術有風險，但不接受治療亦有惡化風險(例如癌症)。醫生是病人的夥伴，應利用其專業知識，和病人一同分析現狀，權衡得益和風險後，雙方簽署一份同意書，醫生全力以赴努力做好手術，未來的事只能交託上天。