近年來，人工智能(AI)領域發展迅猛，而Manus正是其中最受關注的AI代理(Agent)之一。該技術標榜能夠自主策劃、執行複雜任務，甚至作出連續決策，突破了傳統AI的應用邊界。Manus由中國初創公司Monica開發，其創辦人兼首席執行官肖弘(Xia Hong)比DeepSeek的梁文峰還要年輕！
Manus在GitHub上的star數量迅速上升，短時間內突破數萬，成為近期最受矚目的AI開源項目之一。同時，由於Manus採取邀請制，導致邀請碼價格被炒至超過10,000人民幣，顯示市場對這類AI代理技術的高度需求。Manus甚至被稱為「DeepSeek第二」，標誌著AI代理技術的新突破。
甚麼是Agentic AI？
傳統的生成式AI(Generative AI)主要作為工具，協助用戶完成特定任務，例如文字生成、圖像創作等，依賴人類輸入指令。而Agentic AI(自主智能體)則進一步發展，成為能夠根據用戶需求主動尋找解決方案，甚至調整策略的智能體。
舉例來說，Manus不僅能夠回答問題，還能夠自主策劃任務，執行一系列行動，使AI不再只是被動的輔助工具，而是真正的智能決策者。
Agentic AI的核心特徵
‧目標導向：能夠理解長遠目標，並規劃完成目標的最佳方式。
‧自主決策：可根據環境變化調整策略，例如AI代理可根據市場波動自動修正投資方案。
‧多步驟任務執行：能夠執行一連串動作，如收集數據、分析結果、提供建議，而無需人類逐步介入。
Agentic AI與傳統生成式AI的分別
傳統的生成式AI主要是「工具」，用戶輸入指令後，AI依據指令生成回應，例如ChatGPT幫你撰寫電郵、DALL·E幫你生成圖片。而Agentic AI不僅僅是工具，而是主動尋找方法來幫助用戶達成目標的智能體。
例如，在市場趨勢分析方面，傳統AI可能只會根據你提供的數據生成報告，而Agentic AI則能夠：
‧自動檢索最新市場數據，確保分析內容及時。
‧比較不同地區的市場趨勢，找出關鍵變化。
‧提供策略建議，例如哪些地區的增長潛力較高。
‧主動詢問是否需要更深入的分析，例如政策影響或市場需求變化。
‧自動產出視覺化報告，讓數據洞察更加直觀。
這種能力讓AI不再只是被動工具，而是能夠自主推動決策的數碼助手。
結語：Manus代表著AI發展的新時代，Agentic AI不再只是輔助工具，而是擁有自主思考能力的數碼助理。傳統生成式AI只能完成單一步驟的工作，而Agentic AI則是真正主動為你尋找解決方案。
這場技術革命將如何改變未來？Agentic AI會否取代部分工作，甚至重新定義人類與AI的協作模式？這些問題值得我們深思。