中大團隊獲資助開展阿兹海默症數碼生物標記研究。(互聯網圖片)
全球人口老化問題嚴重，阿茲海默症和相關的認知障礙症患者亦隨之增加。世衛統計顯示，全球有5,000萬人患上認知障礙症，每年新增確診個案更高達1,000萬。在香港，每10名年長人士就有一個罹患認知障礙症，情況令人憂慮。可惜現今未阻止阿茲海默症發生或逆轉的治療方法，令早期檢測及介入對緩減患者病情尤其重要。
由中大工程學院信息工程學系邢國良教授帶領的工程學和醫學團隊，宣布展開阿兹海默症數碼生物標記(Digital Biomarker)的研發工作，透過成熟的物聯網、智能傳感及AI與機械學習技術，以非侵入性方式收集及記錄用戶的生理和行為數據，提升及早診斷阿茲海默症的效率及準確度。
可用作早期診斷阿茲海默症的「數碼生物標記」，包括日常生活活動(ADL)、認知障礙的行為和心理症狀(BPSD)、社交互動、運動功能、認知水平等多個範疇的標記；團隊亦會開發一個實時的機器學習系統，提升人工智能算法的準確度，同時將敏感數據保留在用戶設備上，增加私隱。而今次計劃的主要研究撥款，來自「阿茲海默症藥物研發基金」轄下的「診斷加速器計劃」(Diagnostics Accelerator)。
中大工程學院信息工程學系邢國良教授。
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