國際
2024-08-13 04:29:59
日報

對戰真人勝率45% 可自我學習 Google DeepMind研AI乒乓機械人

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AI乒乓機械人

AI機械手採用「橫板」握法。

 Google旗下的人工智能研究團隊DeepMind,繼AI圍棋系統Alpha Go後,開發出AI乒乓球機械人,在29場跟真人較量的比賽中,勝出13場,勝率達45%。AI乒乓球機械人會自我學習並完善,假以時日,實力可能達致足以在奧運衝金的專業水平。

AI乒乓球機械人跟隨近年乒乓球壇大勢,採用「橫板」握法,它不僅能夠靈活地作正、反手擊打、回擊各種方向的旋球以及作出抽擊等動作,還能夠通過高速攝影機和動作捕捉系統,實時分析對手動作,例如它會分析對手是正或反手擊球,以及有否打出旋球等。此外,它還會根據事前從資料庫分析的對手打法,計算出最大機會得分的回擊方法。

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AI乒乓機械人

AI機械人打出刁鑽線路,令人類對手疲於奔命。 (互聯網)

AI乒乓機械人

人類(圖右)失去重心跌倒。(互聯網)

一大弱點︰削球 

乒乓球機械人與多名水平由初學者到高階球手的對手比賽了29場,在當中13場勝出,顯示其技術相當於業餘水平。

目前乒乓球機械人一大缺點,是它打不出削球,而且處理對手的削球的表現亦較差。

此外,當球速非常快時,乒乓球機械人可能打不中球;球超出其視野範圍(距離球桌上方6呎以上)時它便看不到;而球來得非常低時,乒乓球機械人亦很難擊球,因為它會依照預設指示,避免作出可能損壞球拍的碰撞,故會力圖防止球拍打到桌面。另外,它暫時也不懂得發球。

但就像AI圍棋系統Alpha Go般,乒乓球機械人也會從比賽數據中學習,不斷自我進步,硬件技術亦或會改良,潛力難以預計。有參加測試的真人球手無懼挑戰,表示「我絕對會喜歡它作為訓練夥伴,可以不斷跟它切磋」。