醫專研AI平台提升培訓醫生能力　聲明強調須確保不因依賴削自身能力

李錦滔(中)相信，醫專學員能透過AI學習接觸較少見的病例；兩旁分別為雷俊達(左)及譚智勇(右)。(羅庸軒攝)

人工智能(AI)發展是環球大趨勢，香港醫學專科學院正開發「人工智能虛擬病人問診培訓平台」，藉與虛擬臨床病人的互動提升醫生問診技巧和臨床判斷能力，又已編寫醫學教育應用AI的聲明，指出培訓醫生時要確保不會依賴AI而削弱自身臨床技能和決策能力。醫專並鼓勵更多專科醫生參與專家證人培訓及擔任專家證人，正研究如何提供誘因。

李錦滔指，醫專會因應政府要求檢視如何改善專家證人課程和鼓勵更多院士接受培訓、擔任專家證人。(羅庸軒攝)

不希望「冇咗AI就唔識做醫生」

醫專與本地初創公司合作開發「人工智能虛擬病人問診培訓平台」，透過複雜病例、罕見病等不同虛擬臨床案例，使學員與虛擬病人反覆互動，提升問診技巧和臨床判斷能力。平台的模擬病人設有微妙的情緒變化和非語言線索，冀從中訓練觀察敏銳度和同理心，系統事後會分析學員臨床表現及溝通技巧，再給予回饋和評核。醫專主席李錦滔指，一向都認為AI是輔助性質，而非由AI管制醫生的教育、評估等，相信學員能透過AI學習接觸較少見的病例，亦有助導師檢視學員情況。

醫專線上學習與技術小組委員會主席雷俊達預計，平台今年會先在急症科、家庭醫學科等推行，如成效顯著就會擴展至其他專科，但未有計劃強制學員使用。醫專副主席(教育及考試事務)譚智勇補充，培訓醫生的過程要保持他們的獨立自主判斷和執行醫療能力，不希望出現「冇咗AI就唔識做醫生」的情況。譚又說，醫專今年上半年會正式發表《醫學教育應用人工智能立場聲明》，闡明AI知識和技能培訓應以臨床實務為本，亦須維持醫生自身臨床判斷及進行醫療程序的能力，確保不會因依賴AI而削弱自身能力，強調病人福祉必須為最優先考慮。

研任專家證人誘因盼半年有方案

政府提出修例改革醫委會，包括邀請醫專研究建立專家證人人才庫。李錦滔說，目前已有約580名院士在人才庫，內科專科醫生佔最多，其次是外科專科醫生，醫專會因應政府要求檢視如何改善課程和鼓勵更多院士接受培訓、擔任專家證人，包括研究計入持續醫學教育分數等，具體安排待擬，盼半年內有方案。他指出，成為專家證人可代表在行業獲得認可，也能在專業上取得更高成就和盡社會責任。另外，醫專過去4年共審核44名非本地培訓醫生的專科資格，有32%申請人的受訓地點為英國、21%來自美國，12.5%來自內地，當中25宗申請獲批、3宗正在審批、16宗被拒。