近日新冠肺炎確診者主要屬輸入個案，科大公布智能發燒偵測系統(SFSS系統)，以人工智能偵測10米內最多100 個 人臉及體溫數據，獨有「視覺還原」功能亦可識別被口罩 或人群遮蓋的人臉，無阻 測出體溫數據。現時16套系統已於機場、6個主要口岸及不同政府大樓中使用；並計劃推廣至社福機構、圖書館和學校考試場等。
蘇孝宇(左)指，系統只專注檢測臉部皮膚的熱力分布。
科大工業工程及決策分析學系蘇孝宇教授領導的團隊於1月透過「機電創科網上平台」，獲機電署資助研發SFSS系統。系統使用高規格熱成圖像探測器，利用人工智能、實時追蹤及大數據分析，將熱成圖像和彩色影像融合於同一屏幕；有發燒徵狀人士會被標記於紅框內，系統會發出提示聲響，較傳統需以肉眼識別屏幕色差的系統更快捷準確地找出發燒患者。
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