公共雲平台近年除推動AI服務，還競爭硬件設備。亞馬遜旗下AWS宣布明年下旬推出自建機械學習訓練晶片Trainium，新晶片結合2年前推出的推理晶片Inferentia，將組成完整的機械學習硬件。官方稱Trainium配合ARM架構的EC2執行個體，支援TensorFlow、PyTorch及MXNet的模型框架，可提升數據處理吞吐量三成，推理運算成本可降低最多45%。同時官方也發表支援Intel人工智能技術Habana的Gaudi晶片，明年上旬上市，新晶片將會增加最多40%的成本效益。對於被指既推自家訓練晶片，同時又為Intel出品，AWS新興技術主管Olivier Klein認為這可讓企業按不同需要，選擇最佳的硬件服務。
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