科技
2018-03-16 13:00:00

Google LIFE Tags 人工智能處理大量《LIFE》照片

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「時間就是金錢」,相信沒有人會不認同箇中道理,早前再有人類與人工智能比賽,人工智能僅26秒便可以把一般需時個半小時的文件審核工作完成,與其費時處理大量數據,Google選擇把人工智能的機器學習運用在教育和文化上,把《LIFE》雜誌逾400萬張照片排序、分類及標籤。

用戶搜尋標籤後,會顯示維基百科的資料、相關圖片及標籤。

用戶搜尋標籤後,會顯示維基百科的資料、相關圖片及標籤。

《LIFE》自1936年推出,有逾400萬張可公開照片。據Google指,這些照片存在3個1,800平方米的倉庫內,應該從何搜起?「LIFE Tags」計劃以Google的視覺演算法掃描照片,作智能排列、分析與標籤,只要瀏覽Google LIFE Tags網站,便可以發現它像一本百科全書,用戶可以從中找出感興趣的標籤,或透過搜尋功能,瞭解其維基百科資訊、相關圖片與標籤。

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用戶也可以從標籤分類項目中,找出感興趣的標籤。

用戶也可以從標籤分類項目中,找出感興趣的標籤。

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