Google早前公布在YouTube Stories推出AR自拍濾鏡功能，為YouTuber加入虛擬物件或特殊化妝，更透過機械學習技術增加光影效果。
只有擁有逾10,000名追隨者的YouTuber才可以使用YouTube Stories，影片可以透過YouTube手機程式製作，但觀眾只可以從YouTube觀看。
真實化妝與機械學習的AR化妝效果比較，不放在一起實在看不出來。
雖然Instagram或Snapchat都有AR濾鏡，但今次YouTube Stories推出的AR濾鏡毋須深度鏡頭，也可以在虛擬物件加入仿真的影子或反射效果。
重點是利用先進的機械學習技術，根據真實環境模擬反射效果，令虛擬物件如太陽眼鏡的反射更真實，還可以把虛擬物件的影子，依真實環境的光線投射影子到YouTuber的臉上。另有遮擋功能，當YouTuber戴上帽子，使用眼鏡濾鏡，便可以做出眼鏡一部分被真實帽子遮閉的效果。
這其實是Google ARCore全新Augmented Faces API的示範作，相信將來還會將同樣技術運用於其他產品上。
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