科技
2018-09-08 17:00:00

運用生成對抗網絡 肉腳都變舞林高手

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生成對抗網絡(GAN)是近期頗受注目的機械學習運算法,它為人工智能帶來創造能力。除偶像圖像自動生成AI外,美國加洲大學伯克利分校早前發表一篇論文,透過GAN製作令一般人跳出舞蹈家舞姿的影片。

先錄下專業舞者的影片。

先錄下專業舞者的影片。

該大學發表的動畫中可以看到,跳得像游水一樣的男人,經過人工智能修整後,變成跳出像資料來源的舞者一樣的舞姿。據該大學解釋,他們是先以人工智能將專業舞者的舞姿從影片裡擷取出來,製成3D動作骨架。另一方面,就要模仿目標對象的一般人拍攝幾個動作,透過GAN進行訓練,最後創造出目標對象的全部舞姿動作和面部表情。

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一般人只是做出古怪動作。

一般人只是做出古怪動作。

所謂GAN,是一種無監督的機械學習演算法,它是由生成網絡和立場敵對識別網絡構成,透過這兩個網絡互相對抗訓練,減少深度學習所必要的數據量。

 

示範影片

透過GAN可以令一般人跳出專業舞姿。不過,更值得留意的是人工智能連被前景的人遮蓋的背景部分和玻璃的倒影都「創造」出來。

透過GAN可以令一般人跳出專業舞姿。不過,更值得留意的是人工智能連被前景的人遮蓋的背景部分和玻璃的倒影都「創造」出來。

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