疫症除了帶來生活上的不便，亦為大家帶來許多數字相關的資訊。由最初關注口罩在BFE細菌過濾率及PFE顆粒過濾率，令市民明白Level 1(95%)與Level 3(99.9%)的分別。到近期當然是疫苗的有效率，由僅僅合格到七成，引申至疫苖接種的策略，反映出科學的重要性。利用數據作決定不等於萬能，但漠視數據就萬萬不能。終究人類的許多行為不能預測，影響我們的決策。
企業奉行利用數據去管理，要懂得巧妙地利用數字已不單是浮於科學層面上，也是一門藝術。簡單的數學題，若一件產品需要經過二十個步驟才能完成，而每個步驟的準確率為99%，那麼這件成品出現問題的機會率是多少？答案是81.8%! 相信您不會接受公立醫院每年開錯二十萬次藥，速遞公司每小時遺失兩萬件包裹，或因技術問題每個月有七小時停電等。公型機構例如運輸及供電服務亦會定期公開服務效率相關數據。有留意這些數據會察覺這些數字都超過99%，任何企業也不可能做到完美，但頂尖企業追求的甚至是99後的四個少數點的準確度。就是這四個小數點位的堅持，成就一個高效的社會。
出錯乃人之常情，罪不可恕在於沒有從錯誤中學習，令自己不斷重複犯錯。再來一條數學題，每日提升1%，一年後便翻了37倍！許多年前經常引用以下幾句，提醒管理人要具備科學化的管理思維，套用於今天就是要大家求真fact check!
“Can't act on what we don't know. Won't know until we search. Won't search for what we don't question. Don't question what we don't measure.” (Dale & Plunkett, 1995)