AI助測腦退化 研究：可提早7年預測患有認知障礙症
隨著人口老化，患上阿茲海默症等認知障礙症的人有增無減。除了年齡、家族病史及遺傳因素外，有研究發現可利用人工智能幫助識別早期風險因素，能夠提早7年預測一個人是否患有阿茲海默症，其中患有勃起功能障疑及前列腺肥大的男士，以及患骨質疏鬆症的女性，都可能較大機會出現認知功能減退。
有研究發現可利用人工智能幫助識別早期風險因素。
分析逾5百萬人臨床數據
根據刊載在《Nature Aging》的研究，美國加州大學三藩市分校的團隊，利用AI分析超過5百萬人的臨床數據，並與確診患上阿茲海默症的人進行比較，最終確定男性和女性患上阿茲海默症的常見早期風險因素，包括高血壓、高膽固醇和缺乏維他命D 。
3種人要小心
研究顯示，利用這些早期風險因素可以早於症狀出現的7年前，找出哪些人會患上阿茲海默症，而且準確率高達 72%。除了適用於男女的早期風險因素外，分析亦發現特定性別的風險因素，包括男性有勃起功能障礙和前列腺肥大，而女性是骨質疏鬆症。
研究人員指出，阿茲海默症是一種神經退化性疾病，故此識別其早期風險因素十分很重要，原因是當病患已造成破壞時，要逆轉或治療便非常困難。反而若能在神經退化之前找出高危人士，不但有助及早採取措施預防，更可能研發新的治療方法。
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