科技界正大力發展無人駕駛汽車技術，相信未來十至二十年間便會廣泛使用。利用人工智能駕駛裝置、傳感器及圖像識別系統來「判斷」行走方向及車速，可以大大降低人為的交通事故；但由機件故障或路面特殊情況引發的交通意外始終不能避免，我們應該如何設計自動駕駛系統的電腦程式去應付呢？
大家可能聽過以下的哲學命題，有一輛行走中的火車煞車系統失靈，在分叉軌道上分別有一人與三人。你手握的控制桿，只可以拯救其中一條軌道上的人，你會如何選擇？又假如這三個人都是老人家，而另一邊的是個天才橫溢的年輕人，你又會如何選擇？會用甚麽標準來衡量？如何判斷選擇對與錯，究竟應用行為所產生的後果出發，以功利角度計較效果，抑或考慮行為背後的意圖？
這一個大學哲學課上經常出現的討論問題，現在卻在設計自動駕駛系統的電腦程式時遇上。我們如何在人工智能裝置加入人類倫理行為的判斷，作出生死攸關的決定？儘管計算機的運算速度是十億分之一秒，比人腦的運算速度的千分之一秒快很多倍，在道德判斷問題卻沒有優勢。另外，對於自動駕駛程式的選擇，電腦程式員有否法律責任？會否被控謀殺？
科技不斷改變我們的生活，也會帶來新的道德和倫理問題，挑戰社會的基本價值觀。在傳統教育制度下，學生在十多歲時，在可能還未弄清楚自己喜愛的科目時，便要在文理科之間作出選擇。新學制加入了通識科，但好像無意地減少了對STEM學科的重視，可能影響香港下一代的創科能力。
其實傳統教育模式要求學生在高中及大學專注文、理、商科等，難以應付科技迅速發展帶來的挑戰和需要。在未來的世界，數理工科的學生也要對文史哲商等有一定的認識，才可以在發展或應用科技時，加入倫理道德及人性化的考慮，配合社會的需要；相反亦然，文史哲商的學生，也不可以是個科技盲；所以，在大學推行全人教育至為重要。當然，課堂上的學習相當被動，所學畢竟有限；要面對未來的挑戰，還是個人需要有學習的動力，抱終身學習的心態，因為在互聯網的世界裏，知識唾手可得，關鍵在於我們對追求知識的主動性。
