公共大數據在醫療研究中的應用：改變臨床實踐和政策的力量

隨著科技的進步，公共大數據在醫療研究中的應用愈來愈廣泛，並且正在深刻地改變臨床實踐和政策制訂。公共大數據是指從不同來源收集的大量健康相關數據，包括電子病歷、基因組數據、健康應用程式數據等。

首先，公共大數據的應用使得臨床實踐更加精準和個性化。通過分析大量患者數據，醫生可以更深入了解疾病的發展規律，從而制訂更有效的治療方案。例如，我們基於香港的醫療大數據，開發了不同可以幫助醫生預測某些疾病的高風險人群的預測工具，提前為患者進行干預。另外，基於大數據的分析更可優化用藥，從而提高治療效果，同時減低患者遇上副作用的風險。

其次，公共大數據在政策制訂中也發揮了重要作用。政府和醫療機構可以利用大數據來監測公共健康狀況，評估醫療政策的效果，並制訂更加科學合理的公共衛生政策。例如，在新冠疫情期間，香港政府委託我們進行全港性新冠疫苗大數據分析，此項分析幫助我們了解疫苗的成效及副作用。在疫情快速傳播之下，數據加強了我們對疫苗的了解，幫助制訂更有效及更安全的疫苗接種方案。

此外，公共大數據還促進了醫療研究的進步。研究人員可以通過分析大量數據，發現新的疾病標誌物，開發新的治療方法，從而推動醫療技術的創新。例如，香港政府近年開展的香港基因組計劃可幫助研究人員發現多種與疾病及藥效相關的基因變異，為精準醫療奠定基礎，為香港帶出創新的醫學發展。

總括而言，公共大數據在醫療研究中的應用不僅改變了臨床實踐，還對政策制訂產生深遠的影響。隨著數據技術的不斷發展，我們有理由相信，公共大數據在未來的醫療領域中將發揮愈來愈重要的作用，為人類健康帶來更多福祉，為香港帶來更多機遇。

作者為港大醫學院藥理及藥劑學系黃志基教授及張正龍副教授