獸醫學要處理的物種繁多，有些獸醫只須處理貓或馬等一個物種，有的處理貓和狗兩種，也有處理十幾種(包括小型動物、農場動物和馬)，甚至多達三百種(如魚類獸醫)，而動物園獸醫甚至更多。
如果你應付的動物品種較常見，還可有大量書籍、網上資源和研究資源參考，但如果你要處理一隻生病的鮑魚或一隻食慾不振的八爪魚呢？或者是有皮膚問題的刺蝟、嘔吐的蜜袋鼯，或頸痛的長頸鹿呢？我肯定網上搜尋結果不多，因此獸醫處理千變萬化物種既有趣又有滿足感，同時極大壓力。
芝加哥一家動物園的獸醫最近計劃為全球獸醫建立一個數據庫，這個想法源自他們醫治一隻患有呼吸問題的東非黑犀牛的經驗。想像一下這樣的場景：你要麻醉一頭重達兩噸、性格好鬥的患者，然後要小心翼翼將牠抬到CT機，掃描牠的鼻竇，期間要確保牠不會突然醒來，否則你和同事及CT掃描儀可能變廢鐵。掃描完之後，你又找誰來讀這些影像呢？之前有誰做過東非黑犀牛的CT掃描？如果前無古人，那麼健康的東非黑犀牛的鼻竇又應該是甚麼樣子呢？
當你要醫治的動物品種未有廣泛研究或記錄時，唯一方法是創意思維，回歸基本原理也是你唯一能做的。目前，數據庫已經收集了來自50個動物品種約1,000張影像，但這個數字將繼續增加，並依賴全球的獸醫提交X光、MRI和CT掃描的影像。隨着AI技術的進步，我們希望在資源匱乏的情況下，獸醫們也能從這些珍貴的數據中獲得更多資訊。畢竟，隨時可能有人會從琥珀中的蚊子DNA中復活一隻恐龍，而我可以保證，目前沒有任何關於恐龍醫學的書籍可供參考！