AI界王者英偉達 靠三大技術引擎 挑戰未來
英偉達股價近期如到樽頸位，技術上守到97.8美元支持，但同時132美元的阻力位也相當強。三大領域的產品技術發展，造就英偉達領導地位，及蠶食其他競爭對手市場，分別為處理品，CUDA和AI晶片(包括HBM規格)。
處理器技術的發展
英偉達在處理器技術方面的發展主要集中在CPU、GPU和DPU的設計與應用。GPU作為 核心產品之一，已成為高效能計算和圖形處理的標準。其中GPU為英偉達的核心處理器產品，分別多種型號及功能：GeForce系列(消費級)主要為遊戲玩家和消費者設計；Quadro系列(專業級)專為需要高精度和穩定性的專業應用設計，如3D渲染、動畫設計、CAD和醫學成像等；Tesla系列(高性能計算GPU)專為科學計算、深度學習和高性能計算(HPC)設計，用於數據中心；NVIDIA A系列Ampere架構的A系列GPU，專為AI和數據中心設計；DGX系列(AI超級計算平台)是英偉達為AI研究和開發設計的超級計算平台，集成多個GPU。
第二引擎是CUDA平台，是由英偉達開發的並行計算平台和編程模型，主要用來讓開發者利用英偉達的GPU(圖形處理單元)進行高性能計算。通過CUDA，開發者可以使用C、C++、Fortran等高階語言來編寫軟件，從而實現GPU加速的大規模並行計算。這讓複雜計算變得更加高效，特別是在科學計算、深度學習、機器學習、圖像處理等應用中，CUDA能極大提升性能。
CUDA的核心功能
1.並行計算：同時處理多個數據。
2.可編程性：支持多種高階語言的編程模型。
3.跨平台：能在Windows、Linux和macOS等系統運行。
4.擴展性：支持從單一GPU到多GPU環境的擴展。
使用CUDA的公司和行業
英偉達的CUDA已廣泛應用於各行各業，特別是在以下領域中有大量公司客戶使用：
1. AI和深度學習：許多企業利用CUDA進行深度學習模型訓練和推理，加速人工智能應用。知名公司包括Google、Microsoft、Facebook(Meta)等。2.科學研究：大量的研究機構和高性能計算中心使用CUDA進行模擬、氣象預測、天體物理學等科學計算工作。
3.金融科技：金融機構利用CUDA進行高頻交易、風險分析、金融模型的運算。4.醫療健康：醫療影像處理、基因組學分析等應用中，CUDA幫助大幅提高數據處理速度，使用的公司包括大型醫療設備廠商和生物技術公司。5.自動駕駛：Tesla、英偉達自身及其他企業，利用CUDA來加速自動駕駛中的圖像處理和神經網絡推理。6.動畫與遊戲：如Pixar、Ubisoft等動畫與遊戲公司利用CUDA進行實時圖形渲染和模擬，提升性能和畫質。
第三引擎是AI晶片的發展歷程，隨AI興起，英偉達在AI晶片技術投資也顯得尤為重要。集團將其GPU技術轉向AI計算，推出了多款專為AI設計的晶片。包括Tesla系列，Volta架構，Turing架構，Ampere架構及最新的Hopper架構。再加以配合HBM進一步提升了AI計算的能力。
假若是股王NVIDIA的信徒，就要了解這三個引擎在將來的AI世界的需求性。