香港AI發展見龍在田
由OpenAI到DeepSeek，人工智能(AI)在運算速度到效率趨於成熟，可應用至日常文書、繪圖甚至短片創作之上。惟上述開發方向，主要把巨量沒篩選的數據灌給AI系統，讓後者盡可回答所有提問，此屬於「通用」之用。惟以個人愚見，AI長遠發展將用「通用」走向「專用」，來解決各行各業獨有難題，將創造出各個藍海。
上周拜訪了一家由幾位投資銀行家在香港成立的AI開發公司Arbor，目標就是幫助基金公司加快及簡化投資分析的AI系統。對比坊間同行，Arbor AI在金融研究上有三大特點︰(一) 擁有多年協助銀行信用部作盡職審查的實際經驗，Arbor可對上市公司及投資項目的財務報表作出獨到分析；(二) 避免「分析別人的分析」而導致錯誤或失真的分析結果，Arbor被限制於索取即時而原始的財經新聞及會計數據；(三) Arbor懂得將一條分析題問，以投資分析員的思維分拆出十數條相關問題，再以文字整合出一份研究文章。
會面當日，特朗普剛宣布將比特幣建立戰略性儲備，我順勢測試Arbor對此見解，倒獲得了十分精準的分析結果。另外，系統能夠以十數條基金分析提問，為一隻上市股票評分，如回溯測試而開發出一套基金分析程式交易系統，此乃後話。CEO Cheney也分享，他們有海外客戶特別運用Arbor來分析日本上市公司，因解決了語言障礙而擴大可投資股票數目。
置身於投資界買方一員，會否擔心AI發展取代現有分析員一職？我不直接去答你，用例子答︰百年歷史，由工業革命、電腦發展、共享經濟模式所見，被淘汰的，只有無法跟上科技發展潮流的人。有興趣了解Arbor更多，不妨IG私訊我。