人工智能醫學應用續談
有關人工智能的醫學應用，繼續在媒體及醫學文獻發酵。微軟公布將其屬下公司OpenAI的最新版本ChatGPT-4植入另一附屬公司Nuance的Dragon Ambient eXperience(DAX)軟件，替醫生直接把和病人的對話，轉為電子病歷記錄。美國最大的電子病歷紀錄供應商Epic，跟著引進其病人對話系統。
另一邊廂，意大利政府根據其私隱條例，宣布暫時取締ChatGPT的營運。其他國家也不同程度地尋求制訂人工智能的規範。Elon Musk和超過一千名人工智能專家建議叫停發展比ChatGPT更強的人工智能系統半年。一切都來的太快了，醫學界樂於靜觀其變。
醫學權威雜誌《新英倫醫學雜誌》發表了一篇觀點討論，標題是：「醫學準備好人工智能沒有？」討論中提到幾項人工智能的應用，都令人充滿期盼。本文開始提到的DAX系統，可以減免醫生在給病人診症或住院巡房時，用鍵盤輸入病歷紀錄的費勁，把精神重新集中到與病人的對話，所有醫生都會感到雀躍。
另外兩個實際例子，都是在基層醫療的應用：利用人工智能分析心電圖，辨識可能有心臟瓣膜不正常的病人，才轉介到專科中心做較昂貴的心臟超聲波檢查；利用人工智能分析糖尿病患者的視網膜病變風險，才轉介給眼科專科醫生。但也有利用人工智能幫助奇難雜症的診斷：大學醫療中心很多時候都接收不少找不到診斷的病人的轉介，一項研究顯示，人工智能可以幫助接近三成這類的病人，找到他們的診斷。
人工智能在醫學的應用好不好？討論的結論很有意思：人工智能應該應用於人類最脆弱的時間或情景，無論在認知上、意識上或情感上。此時此刻，人工智能不能也不應取代醫生的直覺、常識和人際間的互動。到最後，人機配合，長短互補，必然達到最好的成效。最差的情況，是醫生不用人工智能，人工智能不用醫生。